لماذا ارقام الإحصائيات مختلفة في GA4 عن المنصات الإعلانية

لماذا تختلف أرقام الإحصائيات في Google Analytics 4 عن المنصات الإعلانية؟

في عالم التسويق الرقمي، يعتمد المسوقون وأصحاب الأعمال بشكل كبير على البيانات التحليلية لفهم أداء الحملات وتحديد مدى نجاحها. ومع تطور الأدوات والمنصات، أصبح من الشائع ملاحظة اختلاف في الأرقام بين Google Analytics 4 (GA4) وبين منصات الإعلانات مثل Google Ads أو Meta Ads (فيسبوك وإنستغرام) أو TikTok Ads وغيرها.
لكن السؤال الذي يطرح نفسه: لماذا هذه الأرقام مختلفة رغم أنها تتحدث عن نفس الحملات والمستخدمين؟

في هذا المقال، سنستعرض الأسباب التفصيلية وراء هذا التباين، وسنوضح كيفية تفسير البيانات بدقة لتحقيق أقصى استفادة من أدوات التحليل دون الوقوع في سوء الفهم.

أولاً: الاختلاف في طريقة القياس بين GA4 والمنصات الإعلانية

أول وأهم سبب لاختلاف الأرقام هو أن كل أداة تستخدم منهجية مختلفة في القياس.

🔹 1. مبدأ النسبة (Attribution Model)

• Google Analytics 4 يعتمد بشكل افتراضي على نموذج “الاعتماد على البيانات” (Data-Driven Attribution)، وهو نموذج ذكي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتوزيع الفضل على النقاط المختلفة في رحلة المستخدم قبل التحويل.
• أما منصات الإعلانات مثل Google Ads أو Meta Ads فتستخدم غالباً نموذج “النقرة الأخيرة من المنصة” (Last Click)، أي أنها تنسب التحويل بالكامل إلى آخر إعلان نقر عليه المستخدم داخل تلك المنصة.

بمعنى آخر، إذا شاهد المستخدم إعلانًا على فيسبوك ثم بحث في جوجل واشترى المنتج،

• GA4 قد يقسّم الفضل بين القناتين.
• فيسبوك Ads سيحسب التحويل لصالحه فقط.

وهذا يفسر جزءًا كبيرًا من الفروقات في عدد الزيارات أو التحويلات بين المنصات.

ثانياً: الاختلاف في تعريف الجلسة Session والمستخدم User

🔹 1. تعريف الجلسة

في GA4، يتم تعريف الجلسة على أنها فترة من النشاط المستمر للمستخدم، تبدأ عندما يدخل الموقع وتنتهي بعد 30 دقيقة من عدم النشاط أو عند انتهاء اليوم.
أما في بعض المنصات الإعلانية، فقد يتم حساب الجلسة أو الزيارة بطريقة مختلفة، وقد تشمل المستخدم الذي شاهد الإعلان فقط دون النقر عليه فعلياً.

🔹 2. تعريف المستخدم

في GA4، يتم تتبع المستخدم من خلال معرّف المستخدم (User ID) أو ملفات الارتباط (Cookies) على الأجهزة.
لكن في المنصات الإعلانية، يتم التعرف على المستخدم من خلال حساب المنصة نفسه (مثل حساب فيسبوك أو جوجل).
بالتالي، قد يُحسب المستخدم نفسه أكثر من مرة في GA4 إذا استخدم جهازين مختلفين، بينما يُحسب كمستخدم واحد في المنصة الإعلانية.

ثالثاً: قيود الخصوصية والتتبع (Privacy & Tracking Limitations)

من الأسباب الحديثة والمهمة جدًا لاختلاف الأرقام هي تغييرات الخصوصية التي فرضتها أنظمة مثل:

• GDPR في أوروبا
• قانون الخصوصية في كاليفورنيا (CCPA)
• سياسات iOS 14+ من Apple

هذه السياسات تحد من تتبع المستخدمين عبر المواقع والتطبيقات.
فمثلًا، في أجهزة Apple، يمنع النظام التطبيقات من تتبع المستخدم ما لم يمنح الإذن الصريح.
بالتالي، منصة Meta Ads قد لا تسجل بعض التحويلات، بينما GA4 قد يستخدم التقدير الإحصائي (Modeling) لتعويض النقص في البيانات.

إذن، ما تراه في GA4 ليس دائماً بيانات “خام”، بل قد تكون بيانات مُقدّرة جزئياً باستخدام الذكاء الاصطناعي.

رابعاً: الاختلاف في وقت تسجيل الحدث (Time of Conversion)

من العوامل الدقيقة أيضًا اختلاف توقيت احتساب الحدث أو التحويل بين الأدوات.

• في Google Analytics 4، يتم تسجيل التحويل في اللحظة التي حدث فيها الفعل داخل الموقع.
• في Google Ads أو Meta Ads، يتم تسجيل التحويل في تاريخ النقر على الإعلان، وليس وقت إتمام التحويل فعلياً.

وهذا يعني أن التحويل الذي تم اليوم قد يظهر في تقارير GA4 اليوم،
بينما قد يُسجل في تقارير Google Ads قبل يومين، عندما نقر المستخدم على الإعلان.

خامساً: التصفية والفلاتر في كل منصة

لكل منصة سياسات مختلفة في تصفية الزيارات واستبعاد النشاط غير البشري (Bots).

• GA4 يستخدم نظام كشف تلقائي للروبوتات ويحذف الجلسات المشبوهة.
• بينما بعض المنصات الإعلانية قد تحتسب الزيارات التي نتجت عن نقرات غير دقيقة أو حتى “نقرات فضولية”.

وهذا يخلق تفاوتًا في إجمالي عدد الزيارات أو النقرات المبلّغ عنها بين الأدوات.

سادساً: إعداد الأحداث والأهداف بطريقة غير متطابقة

من الأخطاء الشائعة عند المقارنة بين الأدوات أن الإعدادات غير متطابقة.

مثلاً:

• في GA4 تم تعريف التحويل على أنه إتمام شراء فعلي (Purchase).
• في Google Ads تم تعريف التحويل على أنه إضافة المنتج إلى السلة (Add to Cart).

هنا طبيعي أن تختلف الأرقام، لأن الحدثين لا يقيسان نفس النقطة في رحلة العميل.
لذا من المهم جدًا توحيد تعريف الأحداث والأهداف (Events & Conversions) في جميع الأدوات قبل المقارنة.

سابعاً: اختلاف مناطق التوقيت (Time Zone Differences)

قد لا ينتبه كثير من المسوقين إلى أن الاختلاف في المنطقة الزمنية بين المنصات يمكن أن يسبب فروقات في التقارير اليومية.

فمثلًا:

• GA4 قد يكون مضبوطًا على توقيت السعودية (GMT+3).
• بينما Google Ads مضبوط على توقيت أمريكا (PST -8).

النتيجة؟
نفس التحويل قد يظهر في يومين مختلفين بين الأداتين، مما يجعل الأرقام اليومية غير متطابقة رغم تطابق الإجمالي الأسبوعي.

ثامناً: التحويلات عبر الأجهزة (Cross-device Conversions)

يستخدم كثير من العملاء أكثر من جهاز في رحلتهم الشرائية — يبدأ البحث على الجوال، ثم يكمل على الكمبيوتر، ثم يشتري من التابلت.
GA4 يحاول ربط هذه الجلسات معًا من خلال “معرّف المستخدم”،
بينما المنصات الإعلانية تعتمد على تسجيل التحويل في الجهاز نفسه الذي تمت عليه النقرات.
هذا يسبب اختلافًا واضحًا في عدد المستخدمين والتحويلات بين المنصتين.

تاسعاً: الاختلاف في طرق النسبة بين النقر والمشاهدة (Click vs View Attribution)

• بعض المنصات مثل Meta Ads أو TikTok Ads تحسب التحويلات التي حدثت بعد مجرد مشاهدة الإعلان حتى لو لم ينقر المستخدم عليه.
• بينما GA4 لا يسجل أي زيارة إلا بعد أن يدخل المستخدم فعلياً إلى الموقع.

لذلك، قد ترى أن Meta Ads تُظهر عدداً أكبر من التحويلات مقارنة بـ GA4، لأن الأخيرة لا تحتسب التحويل إلا بعد وجود جلسة حقيقية داخل الموقع.

عاشراً: الفروقات التقنية في الكود (Tracking Implementation)

أخيرًا، قد تكون المشكلة ببساطة في التركيب التقني لأكواد التتبع.
مثلاً:

• تم تثبيت كود GA4 عبر Google Tag Manager بشكل صحيح، لكن لم يتم تفعيل خاصية Enhanced Measurement.
• أو أن كود التتبع في صفحة الشكر (Thank You Page) لا يعمل أحيانًا بسبب بطء التحميل.

هذه التفاصيل الصغيرة كفيلة بجعل GA4 لا يسجل كل التحويلات التي تراها في المنصات الأخرى.

كيف تتعامل مع هذا الاختلاف بطريقة احترافية؟

1. لا تبحث عن تطابق تام، بل عن “اتجاه عام” متقارب بين الأدوات.
2. وحّد التعريفات: اجعل تعريف التحويل نفسه في جميع المنصات.
3. راجع إعدادات الوقت والمنطقة الزمنية في كل منصة.
4. تأكد من سلامة الأكواد في جميع الصفحات المهمة.
5. استخدم تقارير المقارنة المخصصة في GA4 لمعرفة القنوات التي تساهم فعلاً في التحويل.
6. اعتمد على GA4 كمصدر رئيسي لفهم سلوك المستخدم داخل الموقع،
   وعلى المنصات الإعلانية كمصدر لقياس أداء الحملات خارج الموقع.

خلاصة المقال

إن اختلاف أرقام الإحصائيات بين Google Analytics 4 والمنصات الإعلانية ليس خطأ أو مشكلة تقنية في الغالب، بل هو نتيجة لاختلاف فلسفة القياس والمنهجية بين الأدوات.
GA4 يقدم رؤية شاملة لسلوك المستخدم عبر القنوات والأجهزة،
بينما المنصات الإعلانية تهدف إلى إثبات فعالية الإعلان نفسه. لذلك، لا ينبغي أن نقلق من الفروقات الرقمية الصغيرة، بل علينا أن نفهم سببها ونستفيد من كلا المصدرين لتكوين صورة دقيقة وشاملة عن أداء التسويق الرقمي